Наше сообщество ВКонтакте>ссылка>
Классификация плотности тканей молочной железы: важность для маммографии и профилактики рака
Категории плотности тканей по шкале American College of Radiology (ACR) Международный стандарт Американского колледжа радиологии (ACR), а также клинические рекомендации Российской Федерации разделяют плотность тканей молочных желёз на четыре основных типа:
1. Категория ACR A
Молочные железы преимущественно состоят из жировой ткани; признаки возрастных изменений либо слабо выражены, наблюдается минимальное проявление мастопатии.
2. Категория ACR B
Плотность обусловлена наличием структурных элементов соединительной и/или железистой ткани примерно наполовину объёма железы, что соответствует умеренно выраженной диффузной фиброзно-кистозной мастопатии.
3. Категория ACR C
Более чем две трети объёма железы представлены плотной фиброзной и железистой тканью, которая способна скрывать очаги патологии, это говорит о ярко выраженной форме диффузной мастопатии с возможным присутствием узлового компонента. Даже если объём железистой ткани составляет меньше половины, наличие наиболее плотного участка переводит пациента именно в эту категорию.
4. Категория ACR D
Максимально высокая степень уплотнения ткани молочной железы значительно затрудняет диагностику и существенно снижает чувствительность маммографии, что характерно для тяжёлых форм диффузной или смешанной формы мастопатии.
‼️Категории ACR C и D официально признаны факторами повышенного риска развития злокачественных новообразований молочной железы согласно рекомендациям Национального всеобъемлющего онкологического сетевого центра США (NCCN). Поэтому необходимо при выполнении профилактической диагностики:
✅Уменьшить интервал между последующими обследованиями с двух лет до одного;
✅Направлять женщин на дополнительные диагностические процедуры, уточняя конкретный метод дополнительного исследования магнитно-резонансную томографию или контрастную маммографию;
✅Отправлять пациенток на консультации специалистов соответствующего профиля (маммолог, гинеколог, онколог или другие специалисты) в зависимости от присвоенного кода классификации BI-RADS
Таким образом, знание этих критериев позволяет врачам получить точное представление о структуре груди и любых возможных отклонениях.